Stochastik: Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker

Inhalt
Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle - Mehrstufige Modelle - Zufallsvariable und Bildmodelle -. Unabh?ngigkeit - Erwartungswert und Streuung - Mehrdimensionale Normalverteilung - Markov-Ketten - Bedienungsmodelle - Bediensystem im Gleichgewicht - Zufallszahlen und Simulation - Grundfragen der Statistik
Zielgruppe
Informatiker, Ingenieure, Mathematiker, insbesondere Studierende im 2. Studienjahr, auch f?r Weiterbildung geeignet
?ber den Autor/Hrsg
Gerhard H?bner ist Professor am Institut f?r Mathematische Stochastik im Fachbereich Mathematik der Universit?t Hamburg. Sein Forschungsgebiet ist die Optimierung stochastischer Prozesse mit besonderem Interesse f?r die Anwendung.