წიგნების ძებნა
წიგნები
დახმარება
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
ჩემი LITERA Point
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Nina Golyandina
,
Vladimir Nekrutkin
,
Anatoly A Zhigljavsky
matrix
ssa
forecasting
crc
llc
separability
heterogeneity
vectors
components
linear
trajectory
corresponding
detection
eigentriples
lrf
matrices
consider
vector
function
svd
component
trend
values
noise
functions
figure
forecast
harmonic
decomposition
recurrent
dimension
subseries
separable
continuation
equal
frequency
initial
intervals
assume
centring
signal
analysis
roots
stationary
zero
confidence
row
choice
periodic
eigentriple
წელი:
2001
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 4.64 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2001
2
Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques
Chapman and Hall/CRC
Nina Golyandina
,
Vladimir Nekrutkin
,
Anatoly A Zhigljavsky
matrix
ssa
forecasting
separability
heterogeneity
vectors
components
linear
trajectory
corresponding
detection
eigentriples
lrf
matrices
consider
vector
function
svd
component
trend
values
noise
functions
figure
forecast
harmonic
decomposition
recurrent
subseries
separable
continuation
dimension
equal
analysis
frequency
initial
intervals
assume
centring
signal
roots
stationary
zero
confidence
row
choice
periodic
eigentriple
lagged
frequencies
წელი:
2001
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 5.15 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2001
3
Singular Spectrum Analysis for Time Series
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Nina Golyandina
,
Anatoly Zhigljavsky (auth.)
ssa
forecasting
matrix
components
signal
lrr
trend
roots
analysis
separability
sect
component
vectors
trajectory
svd
consider
methods
vector
subspace
values
rank
noise
eigentriples
corresponding
forecast
estimation
reconstructed
linear
choice
initial
method
parameters
reconstruction
frequency
characteristic
decomposition
related
assume
matrices
eigenvectors
norm
polynomial
leading
algorithm
finite
frequencies
lagged
period
filter
harmonic
წელი:
2013
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 1.80 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2013
4
SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS FOR TIME SERIES
SPRINGER-VERLAG BERLIN AN
NINA ZHIGLJAVSKY ANATOLY GOLYANDINA
ssa
matrix
forecasting
signal
components
analysis
sect
lrr
trajectory
trend
roots
separability
rank
vectors
methods
noise
svd
component
consider
vector
subspace
linear
values
estimation
method
corresponding
spectrum
decomposition
related
eigentriples
forecast
reconstructed
matrices
choice
characteristic
frequency
initial
parameters
complex
norm
reconstruction
approach
finite
algorithm
extraction
frequencies
eigenvectors
polynomial
algorithms
equal
წელი:
2020
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 4.38 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2020
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×